AI正在加速渗透进医疗行业,但如何理性看待它的边界,同样需要引起重视。近日,在2025腾讯全球数字生态大会上,腾讯健康总裁、腾讯生命科学实验室负责人、...
2025-09-18 3
AI正在加速渗透进医疗行业,但如何理性看待它的边界,同样需要引起重视。
近日,在2025腾讯全球数字生态大会上,腾讯健康总裁、腾讯生命科学实验室负责人、腾讯健康普惠实验室负责人吴文达表示,AI+医疗健康正迈入一个新的阶段,AI从根本上改变人们管理和维护健康的方式,使得健康管理变得更个性化、预测性和参与性。
在吴文达看来,推动人工智能+医疗健康行业可持续发展,要关注七个关键路标,包括要构建可信AI、加速AI多模态发展、从被动治疗转向主动健康管理、革新生命科学研究范式、助力医疗资源再分配、促进复合型医疗人才再生、重视伦理治理。
大模型可能会出现幻觉问题,在医疗行业,如果造成错误决定的话,会影响到生命健康。
“多维度推进幻觉治理,需要在工程上进行创新,模型的好与坏,有时取决于一开始数据是否高质量;同时要结合好的知识图谱可以生成已通过科学医学验证的逻辑关系。”吴文达说,从未来看,在医疗行业,模型还是很难取代医生的工作,而是要发展人机协作机制,AI做辅助,决定权、审核权还是在医生手里。
AI的核心能力在于整合多源、动态、连续的个体数据,并通过算法挖掘数据背后的隐含关联,将“数据碎片”转化为“健康画像”,进而推动健康服务从“标准化”向“个性化”转型。但当前AI发展,单一数据局限仍有待打破。
吴文达亦表示,AI并非无所不能的,对AI能力要有清醒的认知,医生要严格遵守AI的边界。“AI的发展,可以给医疗体系发展带来很多获益,但要保持正常运作,需要建立健全的风险管理和责任机制。”
这些年,腾讯方面在通过AI技术助力医疗服务创新,一方面帮助患者提升就诊体验,另一方面助力临床医护提升服务效率和质量。
“在人工智能+医疗健康这条路上面,腾讯健康拼的是两方面能力,一是耐力,二是定力,两个都是长跑。”吴文达说,腾讯方面正通过“知识-模型-应用”的全栈模式,加速医疗健康行业AI大模型的开发与应用。
(本文来自第一财经)
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